【香港硕士留学】香港浸会大学-数据分析与人工智能硕士offer到！

　　祝贺

　　W同学收获 offer！

　　香港浸会大学

　　Hong Kong Baptist University

　　数据分析与人工智能硕士

　　MSc in Data Analytics & Artificial Intelligence

　　W同学背景

　　广东某双非，数学专业，均分81，3年工作经验，雅思6

　　offer展示

　　服务展示

　　学校介绍

　　香港浸会大学（Hong Kong Baptist University），简称“浸大”（HKBU），是一所国际化研究型博雅大学，为香港教资委资助的八所公立大学之一，其前身为1956年创办的香港浸会书院，以传媒、文、理、商管、现代中医药研发著名，是香港第二所历史最悠久的高等教育学府。

　　2020年度，香港浸会大学位居QS世界大学排名第261位、亚洲50强大学；2022~23年度，QS世界大学排名第281位。根据《英国泰晤士高等教育》 ( Times Higher Education )的 2022 年亚洲大学排名榜，香港浸会大学在亚洲大学的排名为91。根据Webometrics的统(http://www.webometrics.info)，全亚洲有 15,941 所大学及高等教育学府。换句话说, 香港浸会大学算是在亚洲顶级的高校。

　　下表列出香港浸会大学及部分中国内地著名大学的亚洲排名。

　　浸大传理学院于2011年荣膺“全球十大新闻学院”，位列亚洲第一。截至2021年，浸大在数据库领域位列世界第11位，在人工智能领域排名香港首位，世界第37位。计算机科学领域排名世界第101-125位，研究成果排名全港首位。

　　浸大会计、金融及数学等众多学科亦位列世界200强。浸大工商管理学院从2010年获得AACSB、EQUIS和AMBA认证，成为香港首家获得三重国际顶级认证的商学院，并于2018年入选“亚洲25所顶尖商学院”。浸大中医药学院在阿尔茨海默症、帕金森病和抗癌领域的研究成果先后取得多项国际专利，并于2021年获批成立运营香港首家中医医院。

　　浸大积极参与国际学术交流，与斯坦福大学、新加坡国立大学、清华大学、华为、腾讯等机构开展广泛的学术合作。2020年，浸大成立六所跨学科实验室，旨在香港构建世界级水准的人工智能研究中心。据浸大2018-2028发展规划，浸大将面向全球招募一百位顶尖学者，帮助其在创意媒体、健康与药物研发、资料分析和人工智能等重点领域提升科研以及教学能力。

　　香港浸会大学，计算机科学系-简介

　　W同学录取的数据分析与人工智能硕士 MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence，隶属于计算机科学系。浸会大学计算机科学系于1988年成立，过去30多年致力提供优质高等教育，培养未来的资讯科技专才，并进行影响深远的科研项目。这个系在亚洲乃至世界也都享有盛誉：

　　计算机系汇聚了世界各地资历优秀的学者（部分）：

　　项目简介

　　香港浸会大学的DAAI项目，开设的历史比较悠久了，以前叫 高级信息系统理学硕士，从2021届开始改名为数据分析与人工智能硕士。

　　课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的多个领域（课程开设三大分支，即数据分析，人工智能、智能信息系统），学生能透过学习有关概念和实践，以解决信息系统领域的实际问题。

　　完成本课程后，学生将具备：

　　1. 掌握数据分析，人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。

　　2. 运用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，来解决实际问题。

　　3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，促进信息系统解决企业实际需求。

　　课程特色：

　　1. 本课程融合了数据分析及人工智能的理论和实践，以应对信息技术行业当前和新兴市场的需求。

　　2. 本课程提供可选择性参加的海外交流活动（如海外实习、海外工作坊、海外游学等），让学生获得课堂以外的学习体验，以开阔视野。

　　课程设置

　　项目名称：数据分析与人工智能硕士 MSc in Data Analytics and Artificial Intelligence

　　开设院系：香港浸会大学/理学院/计算机科学系

　　项目时长：1年

　　学费：非本地生为18万港币

　　必修课

　　必修科目共14个学分。对于IT技能不足的学生，学校还开设相关补课~

　　人工智能、数据分析和人工智能的定量方法、Python数据分析和人工智能、数据分析原理与实践、IT项目技能

　　选修课

　　选修科目分为三个专业和硕士专题专案及研究，学生可以自由选读任何选修科。

　　分支一：数据分析

　　此类科目着重数据分析方法的应用，以得到有用的信息或知识，并从数据中揭示新的见解，以获得更好的实施方案或新的商业机会。

　　具体课程：数据安全和隐私、数据分析专题、数据库系统和管理、数据挖掘和知识发现、商业智能、大数据分析、自然语言处理

　　分支二：人工智能

　　此类科目向学生介绍人工智能和相关技术，可用于优化不同部门和行业的信息系统。

　　具体课程：人工智能专题、推荐系统、机器学习、Web智能及其应用、数据挖掘和知识发现、商业智能、计算机视觉

　　分支三：智能信息系统

　　此类科目介绍了如何将人工智能、数据分析、信息系统的方法和相关技术（如云计算）集成为更先进一代信息系统。

　　具体课程：智能信息系统专题、区块链技术、智能决策支持系统、金融科技、健康信息系统：架构和技术、云计算、网络和移动编程、创新实验室

　　申请要求

　　学历和专业背景：申请人须拥有教育部认可的大学或大专院校所颁发的理科、工科或与信息科技相关学科的学士学位，或同等学历。

　　语言要求：托福74，雅思6

　　GMAT/GRE：不要求

　　申请截止日期：2023年2月1日（2023年秋季入学），详情咨询老师即可~