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香港理工大学
Hong Kong Polytechnic University
数据科学与分析硕士
MSc in Data Science & Analytics
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学校介绍
香港理工大学(The Hong Kong Polytechnic University),简称“理大(PolyU)”,是一所位于中华人民共和国香港特别行政区的公立综合性研究型大学。
香港理工大学是香港历史最悠久的大学之一,可追溯至成立于1937年的香港官立高级工业学院,是香港第一所由政府资助、提供工科教育的院校;1947年更名为香港工业专门学院;1972年成立香港理工学院;1994年,香港法例《香港理工大学条例》正式生效,学校更名为香港理工大学。2020年3月5日,香港理工大学(佛山)项目列入广东省重点建设前期预备项目计划。
理大是京港大学联盟、沪港大学联盟、粤港澳高校联盟、苏港澳高校合作联盟、中欧商校联盟、中俄工科大学联盟、新工科教育国际联盟、克林顿全球倡议大学、丝绸之路大学联盟、全球能源互联网大学联盟成员,理大工商管理学院是同时具有AACSB、EQUIS双重认证的商学院。
香港理工大学科研以应用为本;与微软、波音、阿里巴巴、华为、国家电网等公司联合成立科研中心;与剑桥大学、清华大学、北京大学、浙江大学、中国科学院、中国人民大学、西安交通大学等院校进行学术及教学合作;为欧洲航天局、俄罗斯联邦航天局、中国的探月工程及火星探测计划研发太空仪器。
经过85年的发展,香港理工大学已跻身全球百强学府之列。凭借世界级的科研与教育,理大在多个世界大学排行榜中均名列前茅;在2023年QS世界大学排行榜中,理大更位列全球第65位,多个学科更是排名世界前百。
香港理工大学应用数学系-简介
应用数学系(Department of Applied Mathematics,简称“AMA”) 隶属于理大理学院(Faculty of Science),专注于应用导向型的教育与研究,教学与科研实力受到国际学术评级机构的广泛认可。在2022年“全球最佳大学-数学”排名中,理大高居全球第54位。
学系有三大重点研究领域,包括:工程及计算数学、优化及运筹学、应用统计及金融数学。应用数学系的学者在世界顶尖学术期刊中发表了多篇论文,致力钻研数学方面的理论知识、研发相关工具,以解决金融、医疗、环境、生物科学等领域中的疑难问题。此外,学系还鼓励科研人员在工程、经济和科学相关的应用项目中开展具有影响力的研究。
应用数学系拥有杰出的、经验丰富的世界一流科研队伍和学者,其中包括欧洲人文和自然科学院(Academia Europaea)院士、第三世界科学院院士、香港科学院院士、欧洲科学院院士、美国工业与应用数学学会会士 、中国工业与应用数学学会会士、美国统计学会会士、科睿唯安(Clarivate)高被引学者、香港研究资助局研究学者等。
应用数学系致力推动与应用数学相关的科研发展。为实现协同效应、促进跨领域科研合作,应用数学系与理大其他学系和众多国际知名科研机构开展了跨学科研究合作,并成立了多个联合研究平台、提供相应的硬件设施,定期举办学术交流活动、组织学术会议。未来,应用数学系将继续加强与理大其他学系、粤港澳大湾区工业伙伴以及国内国际科研机构的合作研究。
项目简介
大数据时代下,数据科学、数据分析等相关专业一直在申请热门专业排名榜上霸榜前三的~
在当今的大数据时代,社会和工业的各个领域,如互联网、社交网络和金融,每天都会产生大数据集。从前所未有的海量数据中分析和提取信息是一项具有挑战性的任务。为了从这些数据中创造价值,必须结合数学、统计学和计算机科学的技术。
理工的这个硕士项目,目的是培养具有跨数学、统计学和计算机科学等核心学科的专业知识的毕业生。它培养学生的分析和批判性思维,以及解决问题的能力。这使毕业生能够从事金融和信息技术等各个行业的数据分析师职业。数据科学和分析涉及使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。统计、优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱,所以项目旨在平衡对待这三大支柱,以培养未来的数据分析师。
课程设置
项目名称:数据科学与分析理学硕士 Master of Science in Data Science and Analytics
开设院系:理学院-应用数学系
项目时长:1.5年
学费:共30学分,每学分103,00港币,总金额为309,000港币
必修课
高级高维数据分析、大数据计算、数据结构和数据库系统、深度学习、优化方法、数据科学原理
选修课
可以3门课程+1门大论文,也可以4门都是课程
运筹学方法、图形和网络、科学技术数学建模、应用线性模型、预测和应用时间序列分析、优化控制与管理科学应用、科学计算、决策分析、概率和随机模型、统计推断、损失模型和风险分析、投资科学、模拟和风险分析、高级运筹学方法、多标准优化、统计数据挖掘、高频交易中的高级话题、用于数据科学的量子计算、大论文、高级数据分析、人工智能概念
申请要求
学历要求:本科学位,GPA3.0/4.0以上
专业背景:数学、统计学、计算机科学、IT、工程和科学荣誉学士学位,或同等学历。具有其他学科学士学位和足够的数学或 IT 背景的申请人也将被考虑。
语言要求:托福60+,雅思6+
GMAT/GRE:不要求
2023秋季申请时间如下:
2022年9月22日开放申请,截止日期为2023年4月30日,招满即止,更多详情咨询老师即可~
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